Искусственный интеллект (ИИ) удивительным образом меняет здравоохранение. Он подобен умному компьютерному мозгу, который может учиться и думать почти так же, как мы. Это помогает учёным изучать болезни и создавать новые лекарства. Этот цифровой инструмент может легко планировать визиты к врачу и сокращать время ожидания пациентов в клинике. Чат-боты позволяют врачам и пациентам находить коммуникацию, чтобы первые могли отвечать на вопросы пациентов и проводить консультирование, не выходя из дома. В будущем может стать обычным явлением «видеть» виртуальных врачей онлайн, вместо того, чтобы ходить в поликлинику. ИИ уже помогает сканировать результаты тестов, выявлять проблемы на ранней стадии их возникновения. Это незаменимый помощник для врача в деле быстрого анализа большого массива медицинских данных. Хотя искусственный интеллект очень полезен, важно помнить, что он по-прежнему остаётся только инструментом. Точно так же, как мы доверяем не всем докторам, мы можем научиться ставить под сомнение и выводы ИИ. Должен присутствовать здоровый скептицизм даже тогда, когда мы видим его в действии, как он делает нашу жизнь лучше и здоровее.

Хотя технологии на основе искусственного интеллекта могут сделать нашу жизнь комфортнее в быту, у них есть много других очень важных применений. Технологии становятся всё более ценным инструментом для учёных и врачей, которые пытаются улучшить здоровье человека. Большая часть знаний, необходимых для разработки лекарств, методов лечения и медицинского оборудования, изначально возникает в результате напряжённой работы в исследовательских лабораториях. Современные исследовательские проекты, базы данных историй болезни и носимые устройства могут генерировать огромные массивы данных. Обычному человеку за всю жизнь не проанализировать их самостоятельно. А мощный выделенный сервер справляется с задачей за часы или дни. Например, учёные, изучающие гены организмов, часто используют эффективное, современное оборудование, которое может генерировать терабайты данных за относительно короткое время. ИИ — эффективный помощник для лаборатории, который может быстро обрабатывать и анализировать массу информации, а также определять закономерности и подсказки, которые люди, вероятно, не заметили бы.

Компания DeepMind обучила систему искусственного интеллекта «AlphaFold» быстро и точно предсказывать форму белков, что долгое время считалось одной из самых сложных задач в вычислительной технике. Это изобретение очень важное, поскольку форма белков определяет их функции, поэтому знание их формы может помочь учёным найти идеальные белки, которые можно будет превратить, например, в лекарства для лечения конкретных заболеваний. До появления технологии AlphaFold исследователям требовалось несколько лет, чтобы выяснить форму хотя бы одного такого белка, в то время как нейросеть проанализировала более 200 миллионов структур всего за несколько лет.

Если вы думаете об «обычном» искусственном интеллекте, как о гениальном роботе, который много знает и может очень хорошо выполнять конкретные задачи, то генеративный ИИ больше похож на художника, который может создавать новые вещи сам по себе — даже такие, о которых люди никогда раньше не думали. При использовании в медицинских исследованиях он может делать интересные вещи, например, создавать новые формулы лекарств полностью с нуля, быстро сортируя большие объёмы данных, таких, как структура молекул, то, как они взаимодействуют с различными белками в организме. Учитывается масса параметров: результаты прошлых экспериментов и информация из научных статей, чтобы сгенерировать новые рецепты лекарств. В целом, благодаря «супермозгу» учёные могут работать быстрее и точнее, раскрывая секреты человеческого тела, проводя интенсивную закулисную работу.

Системы искусственного интеллекта могут помочь повысить эффективность медицинских учреждений, анализируя такие данные, как продолжительность посещений, количество доступных врачей и медсестёр, количество кабинетов для осмотра, наличие оборудования и многое другое. Это может сократить время ожидания, гарантировать, что самые больные люди будут первыми обслуживаться, и даже сэкономить деньги учреждениям. Уже сейчас тестируются инструменты, которые могут автоматически назначать общие медицинские анализы (крови/мочи, рентген грудной клетки и т. д.) на основании симптомов пациентов. Результаты анализов часто готовы уже к моменту осуществления приёма по записи к врачу.

Во многих случаях врач ставит человеку диагноз с описанием признаков, а затем назначает лечение. Поскольку ИИ настолько хорош в анализе огромных объёмов информации, он идеально подходит для того, чтобы помочь врачу выяснить, что не так с их пациентами. Система на базе искусственного интеллекта может быстро сравнивать информацию о здоровье человека (симптомы, результаты анализов, даже рентгеновские снимки) с огромной базой данных медицинской информации от других пациентов, быстро находя закономерности, которые могут указать на аналогии нынешнего больного. В реальном случае, уже создана система, анализирующая скан радужной оболочки глаз для обнаружения сахарного диабета. Она обнаруживает ранние признаки, которые могут пропустить даже опытные врачи. Раннее выявление позволяет своевременно начать более эффективное лечение. После постановки диагноза ИИ также может помочь врачам разработать наилучшие планы лечения, исходя из уникальных характеристик больного.

Хотя технология имеет большой потенциал в здравоохранении, она также может вызывать некоторые опасения. Одна из проблем заключается в том, что ИИ может не понимать всё о нашем теле так, как это делают врачи-люди, поэтому он тоже может допускать ошибки — например, назначить аллергенные лекарства или пропустить симптомы развивающегося заболевания. Есть также обеспокоенность тем, что чрезмерная зависимость от компьютеров может разрушить особую связь между пациентами и врачами. Конфиденциальность — ещё одна проблема, ведь большая часть информации носит личный характер. Необходимо соблюдать законы и правила, чтобы гарантированно обеспечить конфиденциальность личных данных пациентов.

Понравился материал - расскажи друзьям!